论文题目： 冲击声的声源特性表达及自动识别研究
答辩人： 梁雍
学科专业：声学
答辩时间： 2018年01月11日上午9:00
答辩地点：西工大友谊校区航海学院505
指导老师：陈克安
一、学位论文简介
声源辨识能够建立声源物理属性与声信号之间的的关系，对声源进行更加深入细致的描述，在环境声识别中具有独特的优势，因此受到研究者们的广泛关注。作为一个“逆问题”，目前关于声源辨识的挑战主要在于有效声线索的提取。论文在冲击声的信号处理、特征提取、声源特性表达及声源自动辨识方面开展了系统的研究。在研究声源发声机理的基础上，借助现代信号处理方法，提取特有效的声信号特征，用于声源的特性表达，并完成声源的自动辨识。考虑到实际环境中发声声源和声事件比较复杂，分析起来有困难，因此论文主要以被击薄板发出的冲击声为研究对象。材料属性是最受关注的声源物理属性，结合冲击声本身的特性和现有的特征提取方法，论文分别从听觉感知、时频变换和稀疏表达几个方面对冲击声信号进行特征提取。利用不同的信号处理方法，提取合适的特征用于声源材料的物理属性表达，期望能够明确声源特性的物理意义；同时将声特征用于声源材料的自动辨识，研究特征的声源辨识性能，期望为声源自动辨识应用提供建议。论文主要创新点如下：
（1）基于声辐射机理及冲击声的时变特性，利用不同的时频变换方法完成冲击声的特性表达和特征提取，提出了一种基于独立成分分析的冲击声特征提取方法，具有良好的分类性能和抗噪性能。
（2）通过对不同字典下冲击声稀疏性和稀疏表达方式的深入研究，提出了基于稀疏表达的冲击声特征提取方法，提高了冲击声源的辨识性能。
（3）在主观评价实验的基础上，通过对声源物理属性、听觉感知空间和冲击声信号之间相互关系的定量分析，提出了冲击声的听觉感知特征提取方法，为声源辨识的听觉感知机理和自动辨识研究提供了有益的途径。
（4）综合利用不同特征，结合工程实际，完成了冲击声分类的实际应用；同时提出了一种特征融合方法，有效改善了单个特征的识别性能。
二、攻读博士学位期间以第一作者（或导师第一）发表的与学位论文相关的学术论文
[1]第一作者.利用冲击声辨识声源材料的特征提取. 声学学报, 2016, 41(4): 521-527 （EI: 20163202695190）（第三章）
[2]第一作者. 车辆噪声烦恼度的音色表达. 声学学报, 2016,41(3): 442-448 （EI: 20163102669007）（第五章）
[3]第一作者. 冲击声的稀疏特征提取及声源类型识别. 声学学报, 已录用（EI源刊）（第四章）
[4]第一作者. Automatic classification of impact sounds based on time-frequency representations. 2014, 21th International Congress on Sound and Vibration (EI: 20150700527269)（第三章）
[5]第一作者. Feature extraction for sound source material recognition with impact sounds. Chinese Journal of Acoustics, 2017, 36(2): 167-179（第三章）
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