科研动态

报告题目： 基于多任务学习的脑影像遗传学关联分析方法研究

报 告 人： 张欣副教授

主 持 人： 医学研究院 温伟红教授

讲座时间： 2024年12月25日（星期三）上午10:30

讲座地点： 长安校区 教西B201(121人)

报告摘要：

脑影像遗传学作为新兴的跨学科领域，将遗传变异和神经影像数据联系起来，旨在揭示遗传因素与大脑结构、功能以及脑疾病之间的关系。稀疏典型相关分析（SCCA）是探索脑影像和基因之间潜在关联的重要方法，多任务学习理论进一步拓展了其分析能力和应用范围，被越来越多地应用于阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（PD）等神经退行性疾病研究。然而，面临多模态、多组别的数据挖掘问题，现有方法仍存在一些不足，如：缺乏关联信息的解耦、缺乏对不同诊断组被试影像和基因关联规律的研究等。我们提出了改进的多任务SCCA分析方法，分别应用于多模态、多类别等不同的关联分析任务中，在仿真数据集和真实数据集上都表现出比基准方法更优越的性能，为脑影像遗传学研究提供了一种新的强有力工具。

报告人简介：

张欣，西北工业大学医学研究院副教授，陕西省生物医学工程学会理事，脑机接口产业联盟专家委员会专家，医学图像计算青年研讨会委员。曾在美国乔治亚大学CAID实验室访学交流2年。主要从事脑成像分析、脑认知、脑启发人工智能、医学大模型等脑科学与人工智能交叉领域的相关研究，在Medical Image Analysis、Human Brain Mapping、Computer Methods and Programs in Biomedicine等领域内重要SCI期刊发表论文30余篇。主持国家自然科学基金项目2项、陕西省自然科学基础研究计划项目1项，参与国家自然科学基金重点国际（地区）合作与交流项目、国家部委项目、陕西省重点研发计划等科研项目10余项。